Аналитика экономики и сообществ онлайн‑игры
Разбираемся, где игроки уходят, что держит их в игре и какие механики двигают выручку
Обсудить задачу- Срок
- 4–6 недель
- Формат
- Удаленно + воркшоп с командой
- Для кого
- Продюсерам и продуктовым командам онлайн‑игр
- Стоимость
- Фиксированная, после вводной встречи
Когда это нужно
- Удержание или монетизация игры падают, а причина неясна
- Нужно понять, какие механики и сегменты игроков приносят деньги
- Планируется изменение экономики, ивентов или магазина
Что вы получите
- Когортный анализ оттока и точек ускорения отвала
- Социальная аналитика: гильдии, группы, совместные активности
- Портрет игрока по экипировке, валютам и прогрессии
- Прогноз выручки и активной аудитории по сценариям
- Дизайн эксперимента для проверки причинности
Результат: Карта рычагов удержания и монетизации с приоритетами для продуктовой команды
Обсудим, подходит ли этот формат?
Начнем с бесплатного 30‑минутного разбора: уточним задачу и предложим подходящий объем работ и сроки
Кейсы по теме
- Издатель онлайн‑игр · MMORPG ×12,5 средние траты у игроков в гильдиях
Показали, что социальные механики — рычаг экономики игры
Статьи по теме
-
Эффект скидки в онлайн-игре: почему скидка 20% не окупилась бы и как это посчитать без A/B-теста
Разбор на данных онлайн-шутера: почему сплошная скидка 20% на предметы со сроком уводила выручку в минус, как это посчитали без A/B-теста и где у скидки настоящий эффект.
Другие услуги направления
-
Проверка решения до запуска
Скидка, акция, новый канал или рекламный контракт — посчитаем эффект на ваших данных до того, как потрачены деньги
-
Аудит атрибуции и маркетинговых данных
Находим трафик и конверсии, которые теряются по дороге, и чиним атрибуцию, чтобы бюджеты распределялись по честным цифрам
-
Честная оценка CRM: инкрементальность рассылок
Отделяем эффект рассылок от покупок, которые клиенты сделали бы и так, и находим сегменты, где коммуникации действительно окупаются
-
Аудит и настройка A/B‑тестов
Разбираем прошлые тесты, настраиваем методику и калькулятор размера выборки, обучаем команду
-
Мониторинг аномалий: боты, SMS‑фрод, DDoS
Видим атаки и сбои в данных раньше, чем они становятся заметны пользователям и бухгалтерии
-
Proof of Value: data‑продукт
За 8–12 недель запускаем production‑ready PoC: модели LTV и оттока, UA‑пайплайны, live ops‑триггеры, дашборды и дизайн A/B‑тестов