Аудит и настройка A/B‑тестов
Чтобы решения по тестам принимались по честному эффекту, а не по случайным колебаниям
Обсудить задачу- Срок
- 3–4 недели
- Формат
- Удаленно
- Для кого
- Продукт, маркетинг
- Стоимость
- Фиксированная, после вводной встречи
Когда это нужно
- Тесты показывают «победу», а после раскатки эффекта нет
- Непонятно, сколько держать тест и на скольких пользователях
- Тесты живут месяцами, и никто не принимает по ним решение
Что вы получите
- Разбор прошлых тестов: где выводы были неверными и почему
- Методика тестирования и калькулятор размера выборки
- Шаблон отчета по тесту с критериями решения
- Обучение команды
Результат: Тесты, которым можно доверять, и понятный порядок принятия решений по ним
Обсудим, подходит ли этот формат?
Начнем с бесплатного 30‑минутного разбора: уточним задачу и предложим подходящий объем работ и сроки
Статьи по теме
-
Эффект скидки в онлайн-игре: почему скидка 20% не окупилась бы и как это посчитать без A/B-теста
Разбор на данных онлайн-шутера: почему сплошная скидка 20% на предметы со сроком уводила выручку в минус, как это посчитали без A/B-теста и где у скидки настоящий эффект.
Другие услуги направления
-
Проверка решения до запуска
Скидка, акция, новый канал или рекламный контракт — посчитаем эффект на ваших данных до того, как потрачены деньги
-
Аудит атрибуции и маркетинговых данных
Находим трафик и конверсии, которые теряются по дороге, и чиним атрибуцию, чтобы бюджеты распределялись по честным цифрам
-
Честная оценка CRM: инкрементальность рассылок
Отделяем эффект рассылок от покупок, которые клиенты сделали бы и так, и находим сегменты, где коммуникации действительно окупаются
-
Мониторинг аномалий: боты, SMS‑фрод, DDoS
Видим атаки и сбои в данных раньше, чем они становятся заметны пользователям и бухгалтерии
-
Аналитика экономики и сообществ онлайн‑игры
Разбираемся, где игроки уходят, что держит их в игре и какие механики двигают выручку
-
Proof of Value: data‑продукт
За 8–12 недель запускаем production‑ready PoC: модели LTV и оттока, UA‑пайплайны, live ops‑триггеры, дашборды и дизайн A/B‑тестов