Zahlen, auf die Sie Entscheidungen stützen können
Wir bringen Ordnung in die Daten von Spielestudios, E‑Commerce und Fintech: einheitliche Kennzahlen, Data Warehouse und BI sowie Tests von Ideen mit echten Zahlen vor dem Start.
Erste Ergebnisse in 2–12 Wochen, ohne unnötigen Tool‑Wechsel
- GameDevKernexpertise
- CDOFührungsebene für Daten
- 2–12 Wo.bis zum ersten Ergebnis
Mit welchen Anliegen Kunden zu uns kommen
Wir beginnen mit der Geschäftsfrage, nicht mit der Wahl der Technologie
- 01
Daten sind da, Vertrauen fehlt
Dieselben Metriken werden in verschiedenen Berichten unterschiedlich berechnet, und der Abgleich der Zahlen kostet mehr Zeit als die Entscheidungen selbst
- 02
Unklar, wo investieren
Engpässe in der bestehenden Analytics sollen gefunden und in einen Entwicklungsplan mit Kosten- und Nutzenabschätzung überführt werden
- 03
DWH und BI werden gebraucht
Daten liegen verstreut in verschiedenen Systemen, Berichte entstehen manuell. Gebraucht wird eine Plattform, die das Team selbst betreiben kann
- 04
Der Nutzen muss belegt werden
Bevor ein LTV- oder Churn‑Modell oder eine UA‑Pipeline skaliert wird, sollte der Effekt an echten Daten geprüft werden
- 05
Kein starkes In‑house‑Team
Besonders für Studios relevant: Prozesse sollten stehen, bevor Fehler zu teuer werden
- 06
Erfahrene Führung gesucht
Transformation, Anbieterauswahl, Recruiting und Reporting an die Geschäftsführung – ohne langwierige Suche nach einem festangestellten CDO
Leistungen
Paketlösungen für einen schnellen Start und tiefgreifende Transformation für langfristiges Wachstum – vom Audit bis zur Einführung von DWH und BI
-
Reifegrad‑Audit und Roadmap
Zweiwöchiger Analytics‑Health‑Check: Bewertung in 9 Domänen und Roadmap für 90/180/365 Tage mit TCO‑Schätzung
-
Datenplattform: DWH, ETL/ELT und BI
Konzeption des Data Warehouse, Anbindung der Quellen, ETL/ELT‑Pipelines, Data Marts und BI‑Reporting
-
Proof of Value: Datenprodukt
In 8–12 Wochen ein produktionsreifer PoC: LTV- und Churn‑Modelle, UA‑Pipelines, Live‑Ops‑Trigger, Dashboards und A/B‑Test‑Design
-
Data Governance und Metrics House
Einheitliche KPI‑Definitionen, Metrikkatalog, Datenqualitätskontrolle und Abläufe für die Reaktion auf Incidents
-
Interim CDO / Transformationsleitung
Interimistische Leitung von Daten und Analytics: Roadmap, Budget, Anbieterverhandlungen, Teamaufbau und Reporting an die Geschäftsführung
-
Team, Schulung und Recruiting
Bootcamps für Analytics‑Führungskräfte, Auswahl von BI-/DWH‑Anbietern, Kandidatenbewertung und Unterstützung beim Recruiting von Analysten
Fallstudien
Aufgaben, die unser Team für Unternehmen aus GameDev, Handel und E‑Commerce gelöst hat.
Kundennamen sind anonymisiert, Metriken als relative Werte angegeben
- Publisher von Online‑Spielen · Monetarisierung 50–60 % des aktiven Kerns haben die Schlüssel‑Slots bereits vollständig belegt
Von 20 % Rabatt abgeraten – Umsatz ohne Experiment gesichert
- Handelskette und E‑Commerce · CRM +77 % → +4,8 % erste vs. korrekte Schätzung – rund 16‑fach überhöht
Frühere Schätzung des Kunden widerlegt: aus +77 % wurden +5 %
- Holding: Einzelhandel, Großhandel, Produktion, Marktplätze 0,2 % Abweichung der Data Marts vom Buchhaltungssystem bei Umsatz und Herstellkosten
Data Marts bis auf 0,2 % mit der Buchhaltung abgestimmt – ohne manuelle Abgleiche
Angebote
Leistungspakete mit festem Umfang, Zeitrahmen und Ergebnis – entstanden aus echten Projekten
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Entscheidungsprüfung vor dem Start
Rabatt, Aktion, neuer Kanal oder Werbevertrag – wir berechnen den Effekt mit Ihren Daten, bevor Geld ausgegeben wird
-
Audit von Attribution und Marketingdaten
Wir finden Traffic und Conversions, die unterwegs verloren gehen, und reparieren die Attribution, damit Budgets nach belastbaren Zahlen verteilt werden
-
CRM ehrlich bewerten: Inkrementalität von Mailings
Wir trennen den Effekt von Mailings von Käufen, die Kunden ohnehin getätigt hätten, und finden Segmente, in denen sich Kommunikation wirklich rechnet
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Anomalie‑Monitoring: Bots, SMS‑Betrug, DDoS
Wir erkennen Angriffe und Störungen in den Daten, bevor Nutzer oder Buchhaltung sie bemerken
-
Einheitliches Reporting, abgestimmt mit der Buchhaltung
Dieselben Zahlen für alle Abteilungen: Data Marts, die mit dem Buchhaltungssystem übereinstimmen, und Reporting ohne manuelle Abgleiche
-
Analyse von Ökonomie und Community eines Online‑Spiels
Wir finden heraus, wo Spieler abspringen, was sie im Spiel hält und welche Mechaniken den Umsatz treiben
Wie wir arbeiten
Zuerst die Geschäftsfrage
Wir klären, welche Entscheidungen das Team besser treffen möchte, und halten den Ausgangspunkt fest
Kein Technologie‑Wettrüsten
Wir arbeiten mit Ihrem Stack. Wird ein neues Tool gebraucht, vergleichen wir die Optionen nach Total Cost of Ownership (TCO)
Messbares Ergebnis
Jede Phase endet mit einem Artefakt: Bericht, Roadmap, funktionierende Pipeline oder Dashboard
Übergabe an das Team
Dokumentation, Playbook und Schulung, damit die Lösung ohne dauerhafte Beteiligung eines Beraters funktioniert
Branchen
Unsere Basis ist Game Analytics: F2P, Mobile Games und komplexe Spielökonomien.
Diese Erfahrung übertragen wir auf andere Branchen
Spielestudios · F2P und Mobile
Monetarisierung, Retention, Spielmetriken, UA und Live Ops – über den gesamten Lebenszyklus eines Spiels
Handel und E‑Commerce
Absatzprognosen, Kundenkohorten, Sortiment und Prozessoptimierung
Fintech und Finanzen
Finanzmodellierung, Umsatzprognosen und Risikomanagement
Medien und Unterhaltung
Datenaudit, Reichweitenprognosen und Produktanalytik für Content
Produktunternehmen
Experimente, Funnels und Business Analytics für datenbasierte Entscheidungen
Unsere Kunden
Unternehmen, mit denen wir zusammenarbeiten
Ablauf
- 01
Erstgespräch
Wir besprechen Aufgabe, Kontext und Rahmenbedingungen und schlagen ein passendes Format vor
- 02
Diagnose
Wir analysieren Quellen, Datenqualität, Architektur und die tatsächliche Arbeitsweise des Teams
- 03
Lösung
Wir machen das priorisierte Ergebnis sichtbar und überprüfbar: PoC, Plattform, Metriken oder Roadmap
- 04
Übergabe
Wir legen Verantwortliche, Erfolgsmetriken und den nächsten Schritt fest – ohne Abhängigkeit von uns
Häufige Fragen
Arbeiten Sie remote?
Ja, wir arbeiten Remote‑first mit Kunden aus verschiedenen Ländern. Für einzelne Projekte sind Workshops oder Sprints vor Ort möglich
Unterzeichnen Sie ein NDA?
Ja. Wir unterzeichnen ein NDA, bevor Details besprochen werden, und arbeiten auf Wunsch mit anonymisierten Daten
Wem gehören die Arbeitsergebnisse?
Code, Dokumentation, Modelle und Dashboards werden an Ihr Team übergeben. Die konkreten Bedingungen werden im Vertrag festgelegt
Wie lange dauert ein Projekt?
Reifegrad‑Audit – etwa 2 Wochen, Data Governance – 6–10 Wochen, Proof of Value – 8–12 Wochen. Interim CDO – 1 bis 12 Monate
Müssen wir unseren Stack ändern?
Nicht unbedingt. Wir starten mit dem, was vorhanden ist, und schlagen Änderungen nur vor, wenn sie sich rechnen
Starten wir mit einem kostenlosen 30‑Minuten‑Gespräch
Erzählen Sie uns von Ihrer Aufgabe.
In 30 Minuten verschaffen wir uns ein Bild der Lage und schlagen einen konkreten nächsten Schritt mit Zeitschätzung vor.
Kostenlos und unverbindlich
- E‑Mail
- hello@playanalytic.ru
- Standort
- Global · Remote‑first