Data Governance und Metrics House
Wir bringen Ordnung in die Metriken, damit alle Abteilungen auf dieselben Zahlen schauen
- Dauer
- 6–10 Wochen
- Format
- Remote + Workshops
- Für wen
- Leitung von Analytics und Fachbereichen
Wann es sinnvoll ist
- Berichte verschiedener Abteilungen zeigen für dieselbe Metrik unterschiedliche Zahlen
- Datenfehler werden zu spät entdeckt
- Niemand kann sagen, wer für eine Metrik verantwortlich ist
Was Sie erhalten
- Abgestimmter Katalog von 10–25 Kernmetriken mit Verantwortlichen und RACI
- Regeln zur Datenqualitätskontrolle und Alerts (z. B. Great Expectations)
- Governance‑Richtlinie und Playbook für Datenqualitäts‑Incidents
- Schulung der Metrikverantwortlichen
Passt dieses Format zu Ihnen?
Wir beginnen mit einem kostenlosen 30‑Minuten‑Gespräch: Wir klären die Aufgabe und schlagen passenden Umfang und Zeitrahmen vor
Weitere Leistungen
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Reifegrad‑Audit und Roadmap
Zweiwöchiger Analytics‑Health‑Check: Bewertung in 9 Domänen und Roadmap für 90/180/365 Tage mit TCO‑Schätzung
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Datenplattform: DWH, ETL/ELT und BI
Konzeption des Data Warehouse, Anbindung der Quellen, ETL/ELT‑Pipelines, Data Marts und BI‑Reporting
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Proof of Value: Datenprodukt
In 8–12 Wochen ein produktionsreifer PoC: LTV- und Churn‑Modelle, UA‑Pipelines, Live‑Ops‑Trigger, Dashboards und A/B‑Test‑Design
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Interim CDO / Transformationsleitung
Interimistische Leitung von Daten und Analytics: Roadmap, Budget, Anbieterverhandlungen, Teamaufbau und Reporting an die Geschäftsführung
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Team, Schulung und Recruiting
Bootcamps für Analytics‑Führungskräfte, Auswahl von BI-/DWH‑Anbietern, Kandidatenbewertung und Unterstützung beim Recruiting von Analysten