Datenplattform: DWH, ETL/ELT und BI
Wir führen Daten aus verstreuten Systemen in einem Data Warehouse zusammen und machen daraus Berichte, denen das Team vertraut
- Dauer
- Je nach Umfang
- Format
- Remote, iterativ
- Für wen
- CTO, Head of Analytics, BI‑Teams
Wann es sinnvoll ist
- Berichte werden manuell aus mehreren Systemen zusammengestellt
- Das bestehende DWH ist langsam, teuer oder intransparent
- Ein DWH- oder BI‑System soll ohne unnötige Kosten ausgewählt werden
Was Sie erhalten
- DWH‑Architektur und Plan für das Laden der Daten
- ETL/ELT‑Pipelines (SQL, dbt) und Data Marts
- BI‑Berichte und interaktive Dashboards
- Auswahl von BI-/DWH‑Anbietern mit TCO‑Berechnung
- Dokumentation und Übergabe an das Team
Passt dieses Format zu Ihnen?
Wir beginnen mit einem kostenlosen 30‑Minuten‑Gespräch: Wir klären die Aufgabe und schlagen passenden Umfang und Zeitrahmen vor
Weitere Leistungen
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Reifegrad‑Audit und Roadmap
Zweiwöchiger Analytics‑Health‑Check: Bewertung in 9 Domänen und Roadmap für 90/180/365 Tage mit TCO‑Schätzung
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Proof of Value: Datenprodukt
In 8–12 Wochen ein produktionsreifer PoC: LTV- und Churn‑Modelle, UA‑Pipelines, Live‑Ops‑Trigger, Dashboards und A/B‑Test‑Design
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Data Governance und Metrics House
Einheitliche KPI‑Definitionen, Metrikkatalog, Datenqualitätskontrolle und Abläufe für die Reaktion auf Incidents
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Interim CDO / Transformationsleitung
Interimistische Leitung von Daten und Analytics: Roadmap, Budget, Anbieterverhandlungen, Teamaufbau und Reporting an die Geschäftsführung
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Team, Schulung und Recruiting
Bootcamps für Analytics‑Führungskräfte, Auswahl von BI-/DWH‑Anbietern, Kandidatenbewertung und Unterstützung beim Recruiting von Analysten