Audit von Attribution und Marketingdaten
Wir finden Traffic und Conversions, die unterwegs verloren gehen, und reparieren die Attribution, damit Budgets nach belastbaren Zahlen verteilt werden
Aufgabe besprechen- Dauer
- 2–4 Wochen
- Format
- Remote
- Für wen
- Marketingleitung und Performance‑Teams
- Preis
- Festpreis nach dem Erstgespräch
Wann es sinnvoll ist
- Kanäle beanspruchen dieselben Conversions
- Ein spürbarer Teil des Traffics erscheint ohne Quelle
- Ausgaben in den Werbekonten passen nicht zu den Ergebnissen
Was Sie erhalten
- Audit von Link‑Tagging, Zählern und Zielen in der Webanalyse
- Suche nach nicht gekennzeichnetem und „herrenlosem“ Traffic mit Neuberechnung der Historie
- Abgleich von Kosten und Ergebnissen der Werbekonten
- Einrichtung der Übermittlung von Offline‑Conversions an Werbesysteme
- Neuaufbau des Attributionsmodells und ROMI‑Bericht nach Kanälen und Partnern
Ergebnis: Kanäle mit korrekt bewertetem Beitrag, schnellere Attributionsberechnung und eine Liste von Tracking‑Korrekturen
Passt dieses Format zu Ihnen?
Wir beginnen mit einem kostenlosen 30‑Minuten‑Gespräch: Wir klären die Aufgabe und schlagen passenden Umfang und Zeitrahmen vor
Passende Fallstudien
- Publisher von Online‑Spielen · Performance‑Marketing +5,4 % mehr Neunutzer dem Kanal zugeordnet
„Herrenlosen“ Traffic gefunden – Suchkanal korrekt bewertet
Weitere Leistungen in diesem Bereich
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Entscheidungsprüfung vor dem Start
Rabatt, Aktion, neuer Kanal oder Werbevertrag – wir berechnen den Effekt mit Ihren Daten, bevor Geld ausgegeben wird
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CRM ehrlich bewerten: Inkrementalität von Mailings
Wir trennen den Effekt von Mailings von Käufen, die Kunden ohnehin getätigt hätten, und finden Segmente, in denen sich Kommunikation wirklich rechnet
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Audit und Aufbau von A/B‑Tests
Wir analysieren vergangene Tests, richten Methodik und Stichprobenrechner ein und schulen das Team
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Anomalie‑Monitoring: Bots, SMS‑Betrug, DDoS
Wir erkennen Angriffe und Störungen in den Daten, bevor Nutzer oder Buchhaltung sie bemerken
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Analyse von Ökonomie und Community eines Online‑Spiels
Wir finden heraus, wo Spieler abspringen, was sie im Spiel hält und welche Mechaniken den Umsatz treiben
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Proof of Value: Datenprodukt
In 8–12 Wochen ein produktionsreifer PoC: LTV- und Churn‑Modelle, UA‑Pipelines, Live‑Ops‑Trigger, Dashboards und A/B‑Test‑Design